Аналитика продаж и остатков в фулфилменте: когда пополнять и что заказывать
Неправильные запасы — это либо упущенная выручка из-за «нет в наличии», либо избыточный склад и замороженный капитал. Фулфилмент-оператор предоставляет готовые дашборды и прогнозные модели, чтобы автоматизировать планирование пополнения. Рассмотрим пять шагов внедрения эффективной аналитики остатков.
1. Настройка ключевых метрик на дашборде
Средний дневной оборот (DSO): сколько единиц каждого SKU продаётся в среднем за день.
Lead Time: время от заказа пополнения до прихода на склад.
Точка перезаказа (Reorder Point): DSO × Lead Time + буфер безопасности.
Буферный запас: обычно 10–20 % от ежемесячного оборота для непредвиденных пиков.
Совет: выведите эти метрики на главную панель Jetqor для мгновенного контроля.
2. Прогноз спроса на основе исторических данных
Скользящая средняя: усреднение продаж за последние N дней (обычно 30–60).
Сезонная корректировка: примените коэффициенты сезонности для периодичных пики/спады (распродажи, праздники).
Пороговые сигналы: автоматическое оповещение, когда прогноз превышает текущий остаток.
3. Автоматизация планирования заказов
Регулярный по расписанию: автоматический расчёт точек перезаказа и формирование заявки поставщику раз в неделю.
Мгновенный e-mail/EDI: при достижении Reorder Point — формируется заказ в системе Jetqor, отправляется поставщику или вашему отделу закупок.
Пакетные заказы: группировка по поставщику и минимальному MOQ (минимальный объём заказа).
Совет: интегрируйте Jetqor с вашей ERP для бесшовного создания и отслеживания закупок.
4. Мониторинг и реагирование на отклонения
Алерты в реальном времени: уведомления о снижении остатков ниже критического уровня или резком скачке продаж.
Еженедельные ревью: анализ точности прогнозов и корректировка коэффициентов.
Ручная корректировка: возможность оперативно изменить параметры (DSO, Lead Time) для ключевых SKU.
5. Анализ эффективности и оптимизация
Ключевые KPI:
Service Level: % заказов, исполненных без Stock-out.
Inventory Turnover: число оборотов запаса за период.
Days of Inventory (DOI): средний запас в днях.
Пост-мортем: после пиковых периодов сравните прогноз с фактическим спросом, выявите недочёты модели.
Итерации: ежеквартально обновляйте алгоритмы прогнозирования и параметры буфера.
✅ Выводы и рекомендации
Настройте дашборд Jetqor с DSO, Lead Time и Reorder Point для каждого SKU.
Используйте скользящую среднюю и сезонные коэффициенты для точного прогноза.
Автоматизируйте заявки на пополнение по расписанию и при достижении критических уровней.
Мгновенно реагируйте на алерты и корректируйте параметры вручную при необходимости.
Анализируйте расхождения прогноза и факта, улучшайте модель каждые 3–6 месяцев.
Эффективная аналитика продаж и остатков через фулфилмент-оператора позволяет избежать как out-of-stock, так и избыточных запасов, оптимизируя оборот денежных средств и обеспечивая непрерывность продаж на Kaspi.